स्वचालित रूप से पूर्ण पाठ को फिर से लिखना

में पाठ फिर से लिखें हिंदी

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यह मुफ़्त क्यों है?

हमारा मानना ​​है कि रोबोटों को टेक्स्ट लिखना चाहिए। खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) के लिए पाठ को फिर से लिखना उपयोगी है, किताबों या पत्रों की प्रतियां बनाना, नए तरीकों से सामग्री की नकल करने के लिए, और मानव कार्य के घंटे की बचत के लिए। वर्तमान में बाजार पर स्वचालित पुन: लिखने वाली मशीनों की कीमत एक भाग्य है, और हमें विश्वास नहीं है कि उन्हें चाहिए। इसलिए, हम यह सुनिश्चित करने के लिए 100 से अधिक अलग-अलग भाषाओं में अपनी मालिकाना फिर से लिखने की मशीन की पेशकश करते हैं ताकि सभी को पाठ पुनर्लेखन क्षमताओं तक पहुंच मिल सके।

मैं इसके लिए क्या उपयोग कर सकता हूं?

पुनर्लेखन पुस्तकें
पुनर्लेखन सामग्री
पुनर्लेखन सोशल मीडिया पोस्ट
पुनर्लेखन घर का पाठ
पुनर्लेखन निबंध
पुनर्लेखन वेबसाइटों
पुनर्लेखन पैराग्राफ
पुनर्लेखन ग्रंथों
पुनर्लेखन वाक्य
पुनर्लेखन संदेशों
पुनर्लेखन टिप्पणियाँ
पुनर्लेखन कैसे लेख
पुनर्लेखन गाइड
पुनर्लेखन अध्याय
पुनर्लेखन अंश
पुनर्लेखन नई कहानियां
पुनर्लेखन सामग्री पृष्ठ
पुनर्लेखन पुस्तक पृष्ठ
पुनर्लेखन वेबसाइट के पेज
पुनर्लेखन कई भाषाओं में
पुनर्लेखन उल्लेख। उद्धरण
पुनर्लेखन paraphrases
पुनर्लेखन विचार बनाने के लिए
पुनर्लेखन मेनू
पुनर्लेखन प्रलेखन
पुनर्लेखन स्कूल का काम
पुनर्लेखन रिपोर्ट
पुनर्लेखन पावरपांइट स्लाइड
पुनर्लेखन गूगल दस्तावेज
पुनर्लेखन शब्द डॉक्स
पुनर्लेखन दस्तावेजों
पुनर्लेखन फ़ाइलें
पुनर्लेखन वेब पृष्ठ
पुनर्लेखन प्रस्तुतियों
पुनर्लेखन ईमेल
पुनर्लेखन अनूदित लिपियाँ
पुनर्लेखन साहित्यिक चोरी
पुनर्लेखन पाठ्यपुस्तकों
पुनर्लेखन लैब की रिपोर्ट
पुनर्लेखन निर्देश पुस्तिका

एक पाठ पुनर्लेखन मशीन क्या कर सकती है

नीचे दिए गए कुछ शब्द अंग्रेजी से अच्छी तरह से अनुवाद नहीं करते हैं।
पाठ को फिर से लिखना
पाठ स्पिनर
शब्द परिवर्तक
पाठ पुनर्व्यवस्था
रीफ़्रेज़ पाठ
शब्दों को पुनर्व्यवस्थित करें
शब्दों को समायोजित करें
रीफ़्रेज़ लेख
किताबें लिखें
पृष्ठ फिर से लिखना
लेख परिवर्तन
स्वचालित थिसॉरस
रोबोट थिसॉरस
स्वचालित लेखन मशीन
स्वचालित रूप से लिखें
स्वचालित रूप से शब्द बदल जाते हैं

अनुशंसित उपयोग और सुझाव

एक समय में एक पैराग्राफ

एक समय में एक पैराग्राफ को फिर से लिखना सबसे अच्छा है, इसलिए मशीन बेहतर ढंग से यह आकलन करने में सक्षम होगी कि पाठ का अपने संदर्भ में क्या मतलब है। इसे बेहतर परिणाम देने की अनुमति देने के लिए छोटे चंक्स बहुत आसान होते हैं।

वर्नाक्यूलर से बचें

कभी-कभी भाषाओं में ऐसे वाक्यांश होते हैं जो पाठ पुनर्लेखन मशीनों या अनुवाद तकनीक द्वारा अच्छी तरह से पहचाने नहीं जाते हैं जो सामग्री को फिर से लिखना मुश्किल बनाते हैं। अनूठे वाक्यांशों से बचने से, पुनर्लेखन मशीन आपके पाठ को फिर से लिखने में बेहतर होगी।

वास्तव में लंबे पाठ से बचें

पाठ जितना लंबा होगा, पाठ को फिर से लिखना एक लेखक के लिए उतना ही कठिन होगा क्योंकि इसमें पाठ का अर्थ खोजने में अधिक कठिनाई होती है। पाठ की छोटी मात्रा का उपयोग करना बहुत बेहतर है।

अपना परिणाम दोहरा चेक करें

पाठ पुनर्लेखक सही नहीं हैं, सुनिश्चित करें कि आप पाठ पुन: लिखने की जाँच करें ताकि यह पठनीय लगे। एक शब्द या दो को बदलना अक्सर आवश्यक होता है।

अछे नतीजे के लिये

ऊपर दिए गए सभी सुझावों और सलाह का उपयोग करें!

उदाहरण लेख पुनर्लेखन

से पहले

1960 के दशक के बाद से बहुत प्रगति हुई है, लेकिन यह यकीनन मानव-अनुकरणीय एआई की खोज के बारे में नहीं आया है। बल्कि, अपोलो अंतरिक्ष यान के मामले में, इन विचारों को अक्सर पर्दे के पीछे छिपा दिया गया है, और विशिष्ट इंजीनियरिंग चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने वाले शोधकर्ताओं की करतूत है। यद्यपि आम जनता के लिए दृश्यमान नहीं है, दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति, पाठ वर्गीकरण, धोखाधड़ी का पता लगाने, सिफारिश प्रणाली, व्यक्तिगत खोज, सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण, योजना, निदान और ए / बी परीक्षण जैसे क्षेत्रों में अनुसंधान और सिस्टम निर्माण ये ऐसे एडवांस हैं, जिनमें Google, Netflix, Facebook और Amazon जैसी पावर्ड कंपनियां हैं।

बाद

1960 के दशक के बाद से बहुत प्रगति हुई है, लेकिन हो सकता है कि इसे नकल करने वाले मानव एआई की खोज के साथ हासिल नहीं किया गया हो। बल्कि, अपोलो अंतरिक्ष यान के मामले में, इन विचारों को अक्सर पर्दे के पीछे छिपा दिया गया है और विशिष्ट इंजीनियरिंग चुनौतियों पर केंद्रित शोधकर्ताओं का काम रहा है। दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति, पाठ वर्गीकरण, धोखाधड़ी का पता लगाने, अनुशंसाओं के लिए सिस्टम, व्यक्तिगत खोज, सामाजिक नेटवर्क का विश्लेषण, योजना, निदान और ए या बी परीक्षण जैसे क्षेत्रों में आम जनता, अनुसंधान और सिस्टम निर्माण के लिए दिखाई नहीं देने के बावजूद एक बड़ी सफलता मिली । इन अग्रिमों में Google, Netflix, Facebook और Amazon जैसी कंपनियाँ हैं।

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हम 100 से अधिक अलग-अलग भाषाओं में अपनी मालिकाना रीराइट मशीन प्रदान करते हैं। हालाँकि, यह पृष्ठ यहाँ एक अनुवादक द्वारा लिखा गया है। यदि आप व्याकरण या सलाह के साथ हमारी मदद करना चाहते हैं, तो कृपया हमसे नीचे संपर्क करें।

पर हमसे संपर्क करें kevind@ota.ai

एपीआई समापन बिंदु पहुंच

वर्तमान में हम लगभग 100 भाषाओं में अपनी स्वचालित रीराइट मशीन की पेशकश करते हैं, और कुछ भाषा एपीआई एंडपॉइंट्स की प्रतीक्षा सूची है। यदि आप एपीआई का उपयोग करने के लिए विचार करना चाहते हैं, तो कृपया हमसे नीचे संपर्क करें (अधिमानतः अंग्रेजी में)।

पर हमसे संपर्क करें kevind@ota.ai